健康小屋硬件数据集成设备
硬件支撑技术梗阻智慧健康小屋数据基础层的核心是芯片、传感器等，主要负责数据的收集和运算，是数据运行的硬件基础，为数据运行和服务应用的落地提供保障。智慧健康小屋数据处理核心包含异构算力融合、存算融合、数据储存融合、协议融合和格式融合五项数据融合研究[18]。
智慧健康小屋在硬件数据集成设备上未能实现跨数据源协同分析、跨域协同分析、云边协同分析、统一访问接口和跨域计算能力共享五个关键技术突破，难以真正从核心层面实现对数据的处理和应用。4智慧健康小屋实证调查4.1问卷调查根据上海市区、城郊结合部和郊区三个不同的地理位置，选取上海市杨浦区大桥社区卫生服务中心、浦东新区东明社区卫生服务中心和宝山区杨行社区卫生服务中心，于2019年4—5月在社区卫生服务中心门诊就诊的高峰时期，在门诊大厅、医务人员科室随机选取候诊患者和医务人员进行一对一问卷调查和访谈。本次共调查在社区卫生服务中心就诊的患者180例，医务工作人员124人。向社区卫生服务中心就诊患者共发放问卷180份，回收有效问卷175份，有效回收率为97.2%。向医务工作人员共发放问卷124份，回收有效问卷122份，有效回收率为98.4%。回收问卷均作答规范，内容有效。问卷调查内容包括性别、年龄、职业、是否患有慢性疾病、针对健康小屋的管理模式等。调查对象均知情同意，自愿参加本次调查，并签署知情同意书。
4.2调查结果从对社区卫生服务中心就诊患者的调查结果来看，就诊患者以女性和中老年人为主；学历以大学本科及以上最多；所患慢性疾病以高血压最多，其次是糖尿病，其他慢性病最少。
见表1。
居民首要自检项目中，血压检测项目的需求量最大，占75.4%；其次是血糖检测项目，占65.1%；第三是心血管功能自检项目，占58.3%；身高体重、腰围、臀围、骨密度、肺功能、心电图、人体成分分析和血氧饱和度所占比例较低，分别为30.9％、20.6％、13.7％、22.3％、34.3％、37.3％、17.1％和17.1％。人数需求最少的3个项目依次为人体成分分析、血氧饱和度、臀围。从对医务工作人员的调查结果来看，年龄＞35~60岁的有60人，占49.2%；25~35岁的有54人，占44.3%；＜25岁的有8人，占6.6%。从医务人员职业来看，护士人数占比最大，为36.1%，其次是全科医生（家庭医生）、公卫医生、行政管理人员和医技人员，分别占31.1％、24.6％、6.6％和1.6％。从智慧小屋的可配备人员来看。
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